我们正跟伴随着人工智能发展的步伐，迈向第四次科技革命的浪潮之巅。

毫无疑问，人工智能早已变成社会进步的关键技术之一且发展很快，个人和总体都将遭受人工智能技术的危害，全部领域都可以智能化，全部物件都将能被认知。人工智能有什么发展趋势呢?人工智能有什么优点呢?

那，人工智能又将有哪些新的发展趋向?融合头部企业、组织研究所的产业链展望与发展趋势洞悉，现将2021年人工智能产业链发展趋向归纳如下所示：

发展趋势一：摆脱传统式，人工智能已经造就更多的很有可能

将来几十年，人工智能技术将大展拳脚，各行业都将引进人工智能技术开展结构型转型发展，在情景使用和行职位营造上有着无限的想像力。

在技术提升和市场前景的多方面推动下，人工智能技术早已从科研迈向实践活动，正提速向每个产业链渗入。毫无疑问的是，伴随着人工智能技术的迅速发展趋势，愈来愈多的可重复性工作、固定不动的系统化的工作中，如快递分拣员、在线客服、语音提示等行业根据引进人工智能技术开展了规模性提质增效，并有很大的逐渐替代的发展趋势。

大量领域逐渐引进人工智能技术，产生明显的经济效益的并且也更新改造着各个领域，甚至造就着“新行新业”，大量情景使用和岗位已经层出不穷，如无人飞机牧羊、AI养殖，再例如人工智能宠物训练师、无人飞机驾驶人员等，在各种各样融合人工智能技术的实际情景中，人工智能前途无量。

发展趋势二：人工智能发展强劲有力，数据信息成产业发展规划新引擎

伴随着互联网技术、社交媒体、移动设备和控制器的很多普及化，其造成并存放的信息量大幅度提升，为根据深层学习方法来练习人工智能给予了较好的土壤层，大量的信息将为人工智能优化算法实体模型带来源源不绝的素材图片，人工智能从各领域、各方面的大量数据中积累经验、发觉规律性、使其深度神经网络成效得到不断提高。

云测试数据觉得，人工智能在经历了优化算法科学研究、技术扩大和商业服务落地式的发展趋势，对人工智能数据信息指出了高些规定。就目前来讲，伴随着人工智能和传统产业的结合持续加重，AI数据信息的数量级及其复杂性也可能大幅度提高。更为精细化管理、场景化、系统化的数据收集标明才可以达到日益增加的人工智能细分化情景、技术专业竖直的颠覆式创新要求。

发展趋势三：人工智能从感知智能到认知智能提速迈进

人工智能有三个环节：计算智能、认知智能、认知智能。现阶段，人工智能在视觉效果、听觉系统、触感等感知能力行业己经实现或超过了人们水平，但在必须外界专业知识、逻辑判断或是行业转移的认知智能行业还处在初始阶段。认知智能的核心内容是设备怎么表明、学习培训和逻辑专业知识。不一样的科学研究派系，在完成认知智能的城市道路上都各有好坏。

达摩院觉得，认知智能将从认知社会心理学、神经科学及人类社会历史时间中吸取设计灵感，并融合跨行业数据仓库、因果关系逻辑推理、持续学习等技术，创建平稳获得和表述专业知识的合理体制，让专业知识可以被设备了解和应用，完成从认知智能到认知智能的重要提升。

发展趋势四：人工智能数据中心变成智能化新时代的核心基础设施建设

近些年，人工智能对算力的要求强劲提高，并变成*重要的测算算力資源要求之一。AI测算是智能时期发展趋势的主要驱动力，以人工智能算力为主导的人工智能数据中心应时而生。

智源研究所觉得，人工智能数据中心根据全新人工智能基础理论，选用先进的人工智能测算构架，是结合公共性算力服务项目、数据信息对外开放共享资源、智能生态文明建设、产业链自主创新集聚的“四位一体”综合平台，可给予算力、数据信息和计算方法等人工智能全栈开发工作能力，是人工智能迅速进步和运用所依靠的新式算力基础设施建设。将来，伴随着智能化社会发展的持续发展趋势，人工智能数据中心将变成重要的数据基础设施建设，促进数字贸易与传统行业紧密结合，提速行业转型发展，推动社会经济高质量发展。

发展趋势五：深度学习技术正从单多形式向多模态学习发展趋势

人工智能在通往人的智能的城市道路上，多模态学习培训便是一个绕不过的发展前景。

像淘宝京东等网购平台的“照相购”、“拍立淘”的检索技术身后也全是在机器视觉技术下，应用了图象、文字和高层住宅词义特性等多模态下的信息融合，才完成精度高的“识图搜索”作用。百度搜索提到的“多模态深层词义了解”，则让AI完成从“认清听清”到“看懂听得懂”的演变。